Generative AI Engineer (m/w/d)
Job type
Full time
Ihre Hauptaufgaben
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Entwickeln Sie autonome Agenten: Entwerfen und implementieren Sie agentenbasierte Systeme, die Aufgaben mit minimaler Überwachung ausführen können und auf LLMs, verstärktem Lernen und symbolischer KI basieren.
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Integrieren Sie Intelligenz in Arbeitsabläufe: Betten Sie KI in Entscheidungsprozesse ein und optimieren Sie so Planung, Strategie und Ausführung in allen Geschäftsanwendungsfällen.
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Arbeiten Sie mit Multi-Agenten-Systemen zusammen: Entwerfen Sie KI-Frameworks, in denen mehrere Agenten zusammenarbeiten, um adaptive Ergebnisse in Echtzeit zu liefern.
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NLP-Pipelines aufbauen und optimieren: LLM feinabstimmen und NLU-Fähigkeiten in Agenten integrieren, um Kontextverständnis und Aufgabenbearbeitung zu ermöglichen.
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Daten nutzen: Mit strukturierten und unstrukturierten Daten arbeiten, um ein fundierteres, erklärbares und dynamisches Agentenverhalten zu fördern.
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Kontinuierlich verbessern: Modelle optimieren, Inferenzzeiten reduzieren und die Zuverlässigkeit und Autonomie von Agenten durch datengesteuerte Feedbackschleifen erhöhen.
Technische Fähigkeiten und Qualifikationen
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Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet (vorzugsweise von einer Tier-1-Universität)
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Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung im Bereich KI/ML-Engineering mit nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung autonomer oder agentenbasierter KI-Systeme
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Kenntnisse in den Bereichen Entscheidungsintelligenz, Agenten-Frameworks (z. B. AutoGPT, LangGraph) oder strategische KI-Planung
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Erfahrung mit Graph Reasoning, semantischen Wissensgraphen oder ontologiebasierten Ansätzen
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Erfahrung in der Anwendung von KI in realen Bereichen wie Fintech, Operations oder Unternehmensautomatisierung
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Fundierte Kenntnisse in Python und KI-/ML-Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow
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Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (z. B. GPT, Claude, LLaMA), Prompt Engineering und Fine-Tuning
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Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen, Reinforcement Learning oder Planungsalgorithmen
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Fundierte Kenntnisse symbolischer KI- oder hybrider KI-Methoden
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Erfahrung mit cloudbasierten KI-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure) und MLOps-Best Practices
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Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
Was Wir Bieten​
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Arbeiten Sie an hochmodernen KI-Herausforderungen mit realen Auswirkungen.
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Werden Sie Teil eines kooperativen, zukunftsorientierten Teams.
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Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität und Eigenverantwortung.
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Wettbewerbsfähige Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
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Chance, Teil einer Erfolgsgeschichte zu werden.
Wenn Sie sich dafür begeistern, Daten für den Geschäftserfolg zu nutzen, und gerne in einem dynamischen und kooperativen Umfeld arbeiten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.