Senior Data Engineer (m/w/d)
Job type
Full time
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der uns beim Aufbau und der Skalierung einer modernen Dateninfrastruktur unterstützt und gleichzeitig durch praktische Analysen und Data Storytelling Erkenntnisse liefert. Sie arbeiten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg – von der Erfassung und Transformation bis hin zur Analyse und Visualisierung – und helfen uns dabei, den Wert von Daten aus Cloud-nativen Systemen, Echtzeitanwendungen und Machine-Learning-Workflows zu erschließen.
Diese Position verbindet fundierte technische Grundlagen mit analytischer Intuition und ist ideal für jemanden, der Datenpipelines von Anfang bis Ende verantworten und gleichzeitig umsetzbare Business Intelligence liefern möchte.
Ihre Hauptaufgaben
-
Entwerfen, erstellen und warten Sie skalierbare Datenpipelines in Batch- und Echtzeitumgebungen (z. B. ETL/ELT, Streaming, CDC).
-
Leiten Sie die Implementierung von Data-Lakehouse-Architekturen und cloudbasierten Datenplattformen (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks).
-
Zusammenarbeit mit Analysten, Produktteams und ML-Ingenieuren, um saubere, gut modellierte Datensätze zu liefern
-
Förderung von Datenqualität, Beobachtbarkeit und Governance über alle Datenebenen hinweg
-
Erstellung und Bereitstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder Looker
-
Schreiben von performanten, produktionsreifen SQL-Skripten und Aufbau von Data Marts, die für Self-Service-Analysen optimiert sind
-
Proaktive Identifizierung von Datenlücken, Vorschlag von Schemaänderungen und Implementierung von Überwachungsmaßnahmen für Datenaktualität und -zuverlässigkeit
-
Funktionsübergreifende Zusammenarbeit zur Unterstützung der AI/ML-Modellentwicklung mit sauberen, kommentierten und reproduzierbaren Datensätzen
-
Mitwirkung an Architekturentscheidungen und Förderung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering und Analytik
Technische Fähigkeiten und Qualifikationen
-
Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in schnelllebigen Produkt- oder Plattformteams
-
Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenmodellierung (Star/Snowflake), Warehousing und Cloud-nativen Architekturen
-
Nachgewiesene Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow, dbt, Kafka, Spark oder Flink
-
Beherrschung von Python (bevorzugt) oder Scala für Datentransformation und Skripting
-
Erfahrung mit Datenvisualisierung und der Erstellung von Self-Service-Reporting-Lösungen mit Power BI, Tableau oder ähnlichen Tools
-
Vertrautheit mit DevOps/DataOps-Praktiken, einschließlich CI/CD für Datenpipelines, Versionskontrolle und IaC
-
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenschutz, Sicherheit und Compliance (z. B. DSGVO, Umgang mit personenbezogenen Daten)
-
Sicherer Umgang mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern, um Anforderungen in robuste Datenlösungen umzusetzen
-
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
Was Wir Bieten​
-
Wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Prämien
-
Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Fortbildung
-
Kooperatives und innovatives Arbeitsumfeld
-
Einblick in eine Vielzahl von Branchen und Projekten
-
Flexible Arbeitsbedingungen
-
Chance, Teil einer Erfolgsgeschichte zu sein
Wenn Sie sich dafür begeistern, Daten für den Geschäftserfolg zu nutzen, und gerne in einem dynamischen und kooperativen Umfeld arbeiten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Analytix One ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir begrüßen Bewerbungen von Kandidaten aller Hintergründe und Erfahrungsstufen.